Что дальше: план тренировок

Аналогия: спортзал для мозга

АлгоритмыЧёткая последовательность шагов для решения задачи за конечное число действий. — как мышцы. Прочитать про присед — не значит присесть; посмотреть чужое решение — не значит уметь решать. Рост даёт регулярная нагрузка с постепенным усложнением. Поэтому дальше всё решает не теория, а ежедневная практика — пусть по чуть-чуть.

Вы прошли весь курс 🎉

У вас есть всё необходимое: установленное рабочее окружение, синтаксис, структуры данных, функцииИменованный блок кода, который можно вызывать многократно. Может принимать аргументы и возвращать результат., ООП, обработка ошибок, файлы и JSON, стандартная библиотека и пакеты, своё API — плюс набор алгоритмических приёмов: стек, два указателя, скользящее окно, словариКоллекция пар «ключ → значение»: {"a": 1}. Быстрый доступ по ключу. По-английски dict. и множестваКоллекция уникальных элементов без порядка: {1, 2, 3}. По-английски set.. Дальше решает только практика.

Два трека — выбирайте свой (или оба)

Курс дал вам фундамент сразу для двух направлений. Можно идти по любому или чередовать.

План алгоритмического трека на месяц

1. Решайте по 1–2 Easy в день в своей IDE или на самом LeetCode. Темы по порядку: Arrays & Hashing → Two Pointers → Sliding Window → Stack.
2. Не сдавайтесь сразу. Дайте себе 20–30 минут. Не вышло — разберите решение, поймите идею и перерешайте сами через день.
3. Проговаривайте сложностьОценка роста числа операций/памяти при увеличении размера входа. Записывается как O(n). каждого решения вслух. Это входит в привычку и спрашивается на собеседовании.
4. Набрав ~40 Easy, начинайте подмешивать Medium по уже знакомым темам.

План трека разработчика

1. Закрепите ООП — спроектируйте пару классовШаблон для создания объектов: описывает их данные (атрибуты) и поведение (методы). под свою маленькую задачу (например, «Кошелёк», «Библиотека книг»).
2. Сделайте свой первый pet-проект: консольную программу или скрипт — менеджер задач с сохранением в JSON-файл (всё это уже умеете).
3. Поднимите своё API на FastAPI из последнего модуля, добавьте к нему пару эндпоинтов и протестируйте через /docs.
4. Освойте сторонние пакеты под задачу: requests для работы с чужими API, затем по интересу — pandas (данные), aiogram (телеграм-боты), Flask/FastAPI (бэкенд).
5. Изучите Git и GitHub и выложите проекты — это ваше портфолио для работодателя.
6. Следующие большие темы: базы данных (SQL, SQLite/PostgreSQL) и асинхронность (async/await).

Где писать решения

Два удобных способа: Песочница этого курса (внизу меню слева) — быстро проверить идею прямо в браузере; и ваша IDE (VS Code), которую мы поставили в модуле про установку — ближе к «боевым» условиям. Чередуйте.

Главное — регулярность. 30 минут каждый день дадут больше, чем 5 часов раз в неделю. Удачи! 🐍